Hồ sơ lâm sàng không phải là câu hỏi thi hội đồng
Torabinejad M, Tordik PA, Alenezi M, Parirokh M, Dianat O, Foroughi M, Zegar Z, Oyoyo UE. Journal of Endodontics 2026 — Bản tiền xuất bản của tạp chí; chưa có tập và trang chính thức.
Tại sao điều này quan trọng
Bản in thử trước năm 2026 của Torabinejad và các cộng sự đã so sánh ChatGPT-5.2 và Gemini 3.0 với các phân loại chuyên gia trên 645 răng cần điều trị tủy ban đầu. Độ chính xác từng điểm cuối riêng lẻ là 74–88%, nhưng mức đồng thuận trên cả ba điểm cuối lâm sàng là 61,1%/59,4%, và trên cả bốn điểm cuối bao gồm độ khó ca bệnh là 47,3%/46,2%. Đây là các số đo đồng thuận riêng biệt, không phải tỷ lệ lỗi chẩn đoán phổ quát hay ước tính tổn hại bệnh nhân. Sự biến động giữa các chuyên gia và kiểm tra giao diện người dùng tiêu dùng một lần duy nhất hạn chế việc diễn giải. Khác với các câu hỏi hội đồng mô phỏng, nghiên cứu này đánh giá hồ sơ lâm sàng hồi cứu; cả hai đều không thiết lập được chẩn đoán tự động an toàn hay kết quả cải thiện. Bản tóm tắt biên tập này và các bản dịch của nó đang chờ xem xét lâm sàng.
Nội dung bổ sung của ban biên tập Silicon Valley Endodontics and Microsurgery. Chỉ các bản tóm tắt Swanson và Turgeon trong phần bổ sung này được Jason Kung, DDS, MS thẩm định lâm sàng vào ngày 30 tháng 9 năm 2026. Các bản tóm tắt khác không thuộc phạm vi thẩm định này; việc thẩm định hai bản tóm tắt không cập nhật lần thẩm định lâm sàng trước đây của toàn trang.
Cập nhật biên tập — 21 tháng 10 năm 2026. Bản tóm tắt nghiên cứu Torabinejad này, mục tóm tắt bằng chứng liên quan và câu hỏi thường gặp, cùng tất cả bảy bản dịch đang chờ xem xét lâm sàng. Phê duyệt ngày 30 tháng 9 chỉ áp dụng cho nội dung trước đó.
Đọc hướng dẫn cho bệnh nhân về AI trong nội nha